如何分析李克特5点量表：以浪漫型、增益型、道德型为例
李克特5点量表是社会科学研究中广泛使用的态度测量工具，它要求受访者在“非常不同意”到“非常同意”的五个等级上对陈述进行评分。分析此类数据，通常始于描述性统计，即计算每个题目的平均分和标准差。例如，若我们将题目预先分类为“浪漫型”（如“爱情是婚姻的基础”）、“增益型”（如“伴侣应能共同提升事业”）和“道德型”（如“婚姻应遵守传统道德规范”），那么分别计算这三类题目各自的平均分，可以直观比较受访群体在不同维度上的倾向性。高分均值表明该维度态度更积极。
深入分析与维度可靠性检验
在获得基础描述统计后，更深入的分析涉及信度检验与差异比较。首先，需要使用克隆巴赫阿尔法系数分别检验“浪漫型”、“增益型”、“道德型”每个题目组内部的信度，以确保同一维度下的题目测量的是同一个概念。例如，所有“道德型”题目应具有较高的内在一致性。其次，可以运用推断统计方法，如t检验或方差分析，来探究不同人口学群体（如不同年龄、性别）在这三个维度上是否存在显著态度差异。例如，分析年轻群体是否在“浪漫型”维度上得分显著高于年长群体，而在“道德型”维度上得分较低。
最后，为了理解这三个维度之间的关系，可以进行相关分析。例如，计算“浪漫型”总分与“增益型”总分之间的相关系数，探讨两者是相互促进还是彼此独立。通过这种系统的分析流程——从描述性统计到信度检验，再到差异比较和相关分析，研究者便能从李克特5点量表的得分中，清晰地解读出受访者在浪漫、功利增益和道德规范等不同维度上的复杂态度结构与倾向。